工智能，俨然成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2017）》基于海量数据，描绘出人工智能全球发展的最新趋势，展示出各国在人工智能领域的竞争态势，也清晰地体现了中国各地的发展情况。该报告由乌镇智库（wuzhen-institute）出品，凤凰科技、新华网、新京报、南方都市报以及Xtecher等多家权威媒体联合发布。自7月27日起，每周发布一个篇章，依次为框架篇、产业篇、投资与融资篇、细分领域篇。以下是《全球人工智能发展报告（2017）》框架篇精华解读。
全球AI领域三个重要数字：60%、70%、80%
数据显示，2000年以来，全球人工智能企业的增速颇快，总数达到8107家，平均每天诞生约1.39家。我们还透过数据发现，过去五年是人工智能发展非常重要的阶段：全球超过60%的人工智能企业诞生于过去五年间；全球人工智能融资规模累积达到288亿美元，其中超过70%的融资发生在过去五年内；全球人工智能企业获得的投资次数达到6827次，其中超过80%的次数是在过去五年内完成的。
在2012-2016年的五年间，全球人工智能企业新增5154家，是此前12年的1.75倍；全球人工智能融资规模达224亿美元，占2000-2016年累积融资规模的77.8%。仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元，是2012年的5.87倍，与2000-2013共计14年累积的融资规模相当。
美国坐实第一吸金大国，吸纳全球72%投资份额
讨论全球人工智能发展，媒体常会津津乐道各国实力的竞争，尤其是中美之间孰先孰后。诸如《纽约时报》、《金融时报》、《经济学人》都曾撰文发表过类似的观点，认为中国将在人工智能领域超越美国。数据显示，就AI企业数、融资规模等方面的现状来看，中国人工智能的总体实力距离美国仍有一定的差距。
2000-2016年，美国累积新增人工智能企业数3033家，占全球累积总数的37.41%；这个阶段里，中国累积新增人工智能企业数1477家，占全球累积总和的18.21%。不过，从每年新增AI企业数占当年全球AI企业总数的比重上看，美国的比重在不断下降。2000年时，美国当年新增AI企业数占全球AI企业总数的45.8%，2016年时下降至26.19%。中国则从2000时的7.5%，上升至2016年的23.74%。
在人工智能融资规模上，美国的优势更明显一些。2000-2016年，美国人工智能融资规模累积达207亿美元，占全球累积融资总额71.8%。虽然中国目前已是全球人工智能领域第二吸金大国，自2000年以来，人工智能融资规模累积达到27.6亿美元，但仅为美国的13.33%。
北京领跑全国，中国15%的AI投资聚上海
中国的人工智能发展趋势与全球一致，其中2014-2016年是中国人工智能发展最为迅速的时期。在这三年里新增的人工智能企业数量占累积总数的55.38%，融资规模占总数的93.59%。 从省市发展的情况上看，无论是新增人工智能企业数或是融资规模，北京均领跑于全国，其融资规模于全国比重超过50%。其后为广东、上海。京粤沪三省市成为全球人工智能的发展重镇。
其中值得注意的是，虽然上海的人工智能企业数占全国累积总数的15.17%，但融资规模却仅占全国累积总数的5.57%。对比北京、广东，上海平均每笔融资的规模并不大。北京、广东平均单笔融资在千万美元以上，而上海仅为400多万美元。
最后，是大家比较关心的，全球大学，哪些高校的人工智能实力最强呢？与2016年的全球大学人工智能影响力排行榜相比，排名第一的依然是麻省理工学院。在前三十名上榜的大学里，仅有两所高校来自亚洲。具体是哪两所，除麻省理工学院外，还有哪些高校上榜呢？
