目前AI技术已与多个行业实现技术融合，人工智能逐渐开启全方位商业化进程，在诸多行业引发深刻变革。
近日，德勤发布了一份名为《全球人工智能发展白皮书》的研究资料。该份白皮书深入研究了人工智能技术步入商业化阶段后，在全球各主要城市的创新融合应用概况，以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。
1. AI创新融合新趋势
当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同程度的影响，改变了各行业的生态。
这种变革主要体现在三个层次：企业变革、行业变革与人力变革。
数据是人工智能底层逻辑中不可或缺的支撑要素，没有数据针对人工智能的数据处理将无法进行。有了数据挖掘对数据的清晰、集成、归约等预处理手段，人工智能才能拥有足够的数据进行学习。
2. 人工智能技术发展腾飞
人工智能在最近十年的进展迅速，包括机器学习，自然语言处理，计算机视觉、智适应技术等领域都得到了长足的发展。
据清华大学数据显示，计算机视觉，语音，自然语言处理是中国市场规模最大的三个应用方向，分别占比34.9%，24.8%和21%。
3. 中国在全球AI地位
2019年中国人工智能企业数量超过4,000家，位列全球第二，在数据以及应用层拥有较大的优势，然而在基础研究、芯片、人才方面的多项指标上仍与全球领先地区有一定的差距。
在数据领域，中国拥有更为庞大的数据规模以及更丰富数据使用环境。以此为基础的国内数据标注市场规模在200亿-400亿，且保持每年50%以上的高速增长。
4. 人工智能重塑各行业
人工智能技术在过去5-10年快速发展，科技巨头纷纷布局垂直行业应用，创业企业需要找准切入点，深耕行业解决方案以打造护城河。
各行业面临的痛点有所不同，例如金融行业面临成本压力、产品服务单一、交易欺诈等，医疗与教育行业均面临资源分配不均等。
针对上述行业在行业应用度以及市场机会两个维度的表现，可以落入四个象限。
过渡期表示人工智能技术在该行业具有较高的应用程度，但目前来说市场机会有限，未来有望进一步拓展市场规模;
萌芽期表示行业应用度以及市场机会都尚未成熟，尽管人工智能技术发挥了一些功能但总体来讲尚且处于起步阶段;
成长期表示虽然行业的应用度不足，但未来应用广泛，拥有较高的市场机会;发展期表示人工智能技术已经在这些领域产生了较为深刻的影响，行业应用度较高，同时市场机会也高。
