人工智能在产业的落地并非一帆风顺，中小企业在应用 AI 上往往面临技术、人才和资金等门槛，数据价值的更大发挥也有待于进一步的汇聚和相关法律法规的完善，科学家正在努力提升人工智能算法本身的技术成熟度、增强可解释性，人工智能企业也需要进一步打开规模化盈利的空间。
解决人工智能产业落地的挑战，需要跳出单一的人工智能技术，综合应用人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）和物联网（IOT）等技术，实现由单点智能向全局智能的升级，推进物理世界和数字世界的全面连接、交互和融合。
云上智能的核心是“服务于人”，不仅可以为管理者提供智能驾驶舱，洞察行业趋势和新兴机会，还可以为其内部组织管理提升效能，加速协同。对生产者来说，云上智能可以提供人机协同的环境，辅助生产者更好地完成工作，达成更多的创新；对开发者来说，云上智能可以帮助其降低开发门槛，并加速获得变现收益；对 C 端用户来说，智能化将让人们获取更为便利的服务和更优质的体验。
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