数据资产化的三个重要命题
数据作为五大生产要素之一,其资产化已成为必然趋势。然而,实现该目标仍需要克服三个重要且极具挑战的命题:法律角度的数据资产确权、市场角度的数据资产估值与交易、会计角度的数据资产入表。普华永道在《数据资产化前瞻性研究白皮书》(以下简称《数据资产白皮书》)中对该三个命题进行了深入具体的阐述。
关于数据确权,《数据资产白皮书》分析总结了我国现行的数据权属规制框架——全国级法律立法缺失、地方法律法规的创新及初步实践、司法实践中普遍依据《反不正当竞争法》做出裁判的现状。在此背景下,对数据权属的剖析和讨论更有助于推动数据资产化。但这一过程任重道远。平衡数字经济与隐私保护与数据安全、完善数据交易基础设施、推动数据资产入市,是助推数据资产化的重中之重。
数据资产估值体系的设计和构建,对促进数据资产的交易与流通至关重要。《数据资产白皮书》在《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》相关理论的基础上,结合普华永道首创的数据势能模型及数据资产化之路长期实践研究,对数据资产特征、发展阶段和主要价值驱动因素等做了进一步梳理与剖析,推出基于不同发展阶段的数据资产估值体系框架。
关于数据资产在财务报表上体现的问题,《数据资产白皮书》从现有会计准则体系有关资产的定义出发,分析数据资产化的技术考量、可能的资产分类路径及不同分类下确认和计量的思路。本研究还结合当前学术界和准则制定机构的成果,进一步探索了无形资产确认方法及后续计量模式的改进思路,区分表内和表外资产及相应的列报和披露方式。
数据是未来社会重要的生产要素和基础性资源。如何在厘清法律权属的基础上论证数据资产化、探索合理的数据定价和估值机制、推动数据在市场上进行有序交易,是实现数据价值最大化、推动数字经济高质量发展的关键。
商业银行的数据战略
数字经济时代,如何更好地应用数据资产?针对该问题,普华永道与中国光大银行合作,对各大商业银行多年的数字化转型规划及实践经验进行总结,并于今日共同发布《商业银行数据战略白皮书》(以下简称《数据战略白皮书》),深度分析数据战略规划的重要性,探索未来发展路径。
该《数据战略白皮书》基于双方在数据领域的研究及沉淀,结合外部趋势及银行业特点,提出数据战略框架,旨在为商业银行数据战略规划提供参考。为保障数据战略顺利落地,该报告还提出了配套路径与评估体系,涵盖数据用户平民化、应用数智化、数据能力评估等热点内容,为商业银行数据战略提供行之有效的借鉴,推动数字经济向更深层次演进。
商业银行的数据资产管理
明确数据战略后,日常工作中进行数据资产管理是又一个难点。作为银行业数据资产管理实践的先行者,在中国互联网金融协会互联网银行专业委员会的指导下,普华永道与南京银行联合发布《从生产资料到生产力–商业银行数据资产及业务价值实现白皮书》(以下简称《数据资产管理白皮书》),全面分析商业银行数据价值实现面临的挑战,探索应对策略与数据资产化建设的实施路径。
《数据资产管理白皮书》提到的商业银行实施数据资产管理要点包括三方面:
一是建立价值驱动的闭环数据资产运营体系,提升数据资产供给水平,实现数据从资源向资产形态转变。具体包括开展数据资产全生命周期管理、数据资产评价与估值、数据资产确权、流通与安全机制等。通过持续的数据资产价值运营,让中、高价值的数据资产持续触达商业银行全条线、全场景、全机构和全用户,让数据治理从监管驱动转向价值驱动。
二是建立面向业务的数据资产目录和工具体系,提升数据资产应用效能,实现数据资产价值最大化。具体包括构建统一的数据资产目录与标签,实施数据资产管理平台与各个分析工具联动,彻底打通数据与业务之间的壁垒。通过打造全行数据资产服务生态,全面提升数据分析的效能,实现真正的数据驱动金融服务。
三是培育数据价值文化,健全组织架构和机制,助力数字化转型。主要涉及银行内数据资产文化走向从被动治理到主动创造价值的转变,释放数据价值潜能。