数据仓库是一项发展历程漫长的技术,其概念确立于上世纪90年代初,定位是为企业信息化建设过程中“烟囱式”数据治理困境提供治理能力,建设面向主题的、跨系统集成的分析型数据库,并最终服务于企业的业务决策。在过去三十年间,企业对数据仓库的整体定位没有发生根本的改变,即为企业提供业务决策支持。数据仓库经过一代又一代的升级,随着企业数字化深入推进,企业对云的应用程度也越来越深,对数据仓库的需求进一步发生了变化,推动了第四代数据仓库——以Snowflake为代表的“云原生数据仓库”的崛起。
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