身份认证与智能客服应用最广泛，智能营销与智能风控落地较难
不同AI应用场景在不同金融细分行业中的成熟度有所不同。其中，身份认证与智能客服应用最为广泛，且落地相对容易，其可有效地降低金融机构运营成本；智能营销与智能风控技术成熟但落地较难，原因分别为客户接受度低和营销成功率低，以及风控对AI解决方案的定制化要求高。
计算机视觉、智能语音、知识图谱技术在银行、保险、券商的应用最为广泛
目前，银行、保险、券商对安全认证和客户身份识别的需求较大，其涉及的计算机视觉、智能语音技术应用程度较高。同时,在银行业，机器学习可为银行实现精细化客户管理，同时赋能于精准营销和智能风控；在保险业，RPA技术应用最为广泛，其可负责大量且重复的后台流程，降低保险人力成本，同时提高客户满意度；在证券业，知识图谱可为券商文本分析、舆情监控、知识发现、模式挖掘和推理决策提供坚实的技术底座。
采购方采购解决方案时重点关注产品易用性、投入产出比、报价高低、AI厂商实力
AI解决方案采购方通过POC测试来筛选综合得分最高的AI厂商，在筛选的同时，也会结合AI厂商提供的产品易用性、投入产出比、解决方案报价高低、AI厂商实力和成立年限等因素。
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