制造业是国民经济的支柱产业，是国家创造力、竞争力和综合国力的重要体现。新时代的智能制造既是未来趋势所在，也是提升效率效益的必然选择。如何准确培养企业所需的智能制造技术人才？如何创造出适合智能制造发展的最佳环境？如何最大化人才影响和效用？基于这些问题，中关村产业研究院联合领英，共同剖析“中国智能制造技术人才”特征，从不同层次提出人才的升维实践并相应给予人才发展建议，期待中国智能制造技术人才的“量”和“质”上都得到补足。
01、内容概要
本报告主要由技术人才特征、技术人才升维实践、人才发展建议和延展阅读四部分组成。技术人才特征模块逐一分析了全球灯塔工厂、中国工业互联网、工业机器人、半导体技术四类人才的特征，分析了人才的来源、所需的技能等维度。技术人才升维实践模块从政府、高职院校、产业界和企业界四个方向给出“升维”方案以达到灯塔工厂“五项全能”。基于上述内容，本报告于人才发展建议模块，从人才环境、培养模式等角度给出建议并提供部分案例。
02、特色
01、中国智能制造技术人才vs.灯塔工厂技术人才对比
中国智能制造尚处于起步阶段，对比行业内具有标杆性的灯塔工厂，我国的技术人才仍存在一定问题。结合领英全球人才大数据库和广泛的数据调研，本报告对中国智能制造技术人才的特征进行阐述。目前。我国智能制造从业人士的“工程属性”较弱，实践能力不足，以“计算机+制造”为主要特征，存在很明显的技术偏科现象。虽然在编程编码和数据分析上达到了较前沿水平，但在需求与数字化转换、数字化工具与技术和技术设备作业等还处于明显劣势。基于此，如何营造中国智能制造人才所需的政策环境、如何建立高职院校相关专业与企业间人才需求的联系、如何搭建培养中国智能制造技术人才的培养方案，值得深思。解决好这些问题，可以助力企业数字化转型，提升区域制造业优势。
02、数据说话确定目标人才画像
依托领英全球人才大数据库，本报告分析中国智能制造技术人才的特征，给出人才专业、院校、工作经验、常见技能、聚集地等重要指标，辅助产业界和企业界定向选拔人才，同时帮助高职院校更好地以产学研协同方式培养目标人才。中关村产业研究院依靠大数据分析，可以帮助企业或行业明确人才目标，给出具体的人才画像，助力培养，为行业添加优质的新生力量。
03、全链路多维度人才培养模式
依托领英全球人才大数据库，本报告分析中国智能制造技术人才的特征，给出人才专业、院校、工作经验、常见技能、聚集地等重要指标，辅助产业界和企业界定向选拔人才，同时帮助高职院校更好地以产学研协同方式培养目标人才。中关村产业研究院依靠大数据分析，可以帮助企业或行业明确人才目标，给出具体的人才画像，助力培养，为行业添加优质的新生力量。
中关村产业研究院拥有大量的真实案例，可提供人才成才的全链路培养方案，加强每个参与者的重要性，更好地打造智能制造所需人才并服务于整个工业互联网时代。
