当前，我国数据要素市场处于高速发展阶段。“十三五” 期间，我国各要素市场规模实现不同程度的增长，以数据采 集、数据储存、数据加工、数据流通等环节为核心的数据要 素市场增长尤为迅速。据国家工信安全中心测算数据，2020 年我国数据要素市场规模达到 545 亿元6，“十三五”期间市 场规模复合增速超过 30%；“十四五”期间，这一数值将突 破 1749 亿元，整体上进入高速发展阶段。充分发挥数据要素市场化配置是我国数字经济发展水 平达到一定程度后的必然结果，也是数据供需双方在数据资 源和需求积累到一定阶段后产生的必然现象。2014 年，“大 数据”第一次写入政府工作报告，标志着我国对大数据产业 顶层设计的开始。在“十三五”期间，大数据相关的政策文 件密集出台，为数据作为生产要素在市场中进行配置，提供 了政策土壤，也推动了我国大数据产业不断发展，技术不断 进步，基础设施不断完善，融合应用不断深入。各个地方积 极先行先试，探索出了一条适合我国大数据产业发展的路 径。2020 年是我国“十三五”规划收官之年，根据国家工信 安全中心测算数据，我国大数据市场规模已经达到 1 万亿元。
数据在国民经济中的地位不断突出，要素属性逐渐凸显。 2020 年 4 月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的 要素市场化配置体制机制的意见》，将数据列为生产要素， 明确指出了市场化改革的内容和方向。数据要素市场的培育 将消除信息鸿沟、信任鸿沟，促进数据资源要素化体现，推 进各方对数据资源的合作开发和综合利用。数据采集是数据要素市场的基石。企业在经营过程中， 需要针对不同的数据类型进行采集，并进行分析处理训练。 企业数据采集主要包括内部数据采集、外部数据采集和定制 化数据采集等三种类型。 （1）企业内部数据 一是企业在日常经营活动中产生的数据。通过 Excel、 数据仓库、数据库、ETL 等技术进行储存和调取；政府部门 和企业经营数据的采集主要与主体的信息化水平、数据治理 能力提升有直接联系，因此从上到下的整体设计，才能保证 数据的一致性、可用性。该部分数据是现阶段大数据、人工 智能分析与训练的主要数据来源。现阶段，提供该部分数据 采集的公司主要是企业基础软件公司，如用友、SAP 等。 二是生产环节的数据采集。该环节主要通过物联网设 备，如温度传感器、PLC 传感器、MES 等。但该环节数据采 集主要受到两个方面的制约，一是部分机器没有数据接口， 二是存在大量异构的通信规范。未来需要对现有机器设备进 行信息化改造升级，以及完善定义通信标准。现阶段，该部 分数据采集主要集成在相关领域解决方案中进行整体落地。 在工业领域，相关企业有树根互联、航天云网等，互联网领 域，相关企业有诸葛、神策等。
