投资要点
AI绘画是AIGC重要的应用分支。近两年包含扩散模型在内的关键技术取得突破，技术可用性显著提高，技术转化为生产力的契机产生。随着StableDiffusion等应用破圈，用户接受度和参与度持续提高，适用行业不断拓展，未来B端、AI绘画+3D的商业化潜力值得期待。
发展进入快车道，迎来转变为生产力的拐点
2022年被称为AIGC元年。8月，凭借AI绘画作品《太空歌剧院》，参赛者没有绘画基础却获得美国科罗拉多州新兴数字艺术家竞赛一等奖，引发热议。StableDiffusion、Midjourney等AI绘画应用推动技术进入民用领域，几月内产出效果便有直观改善，被设计师、游戏工作室等广泛用于辅助生产，生产力变革来临。
关键技术取得突破，图像生成效果效率均显著提升
AI绘画是基于深度学习技术的。生成式对抗网络GAN配合可对比语言-图像预训练算法CLIP，解决了跨模态问题，支持文本生成图像；而AI绘画的实操可分为四个环节：加噪点、去噪点、复原图片和作画。随着图像掩码建模MIM、特征处理器Transformer、扩散模型DiffusionModel和神经辐射场NeRF出现，在上述四个环节?
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