主要观点:

  自动驾驶目前有单车智能(AutonomousDriving,AD)与车路协同(Vehicle-InfrastructureCooperatedAutonomousDriving,VICAD)两大技术路线

  对比单车智能自动驾驶技术,车路协同自动驾驶技术在安全性与经济性两方面均具备显著优势

  无法穷尽排除的“长尾问题”显著影响单车智能自动驾驶在大规模落地时的安全性,车路协同自动驾驶则能够通过形成多重冗余的系统级解决方案,做出更合理的决策,大幅提升安全性;

  相较于单车智能,车路协同可创造更大的经济效益和社会价值,车路协同能够带动多场景下的智慧交通建设,有利于推动城市级大规模自动驾驶商业落地,已经成为智慧交通规划的重要组成部分

  自动驾驶作为解放驾驶员双手的最后一站发展意义重大,新基建大背景下,政府锚定以“人-车-路-云”融合的车路协同自动驾驶技术为基础,通过政策引导打造新型智慧道路交通系统

  在新基建等各类政策强有力的引导下,基于技术端自动驾驶的安全考虑及经济端产业效益的价值衡量,车路协同已经进入爆发期


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