下载
研究报告指出，无论是传统金融还是数字金融，风控都是一个核心话题。数字技术在信贷风险评估、客户身份认证等环节的应用，不仅丰富了风险评估的数据维度，更保障了线上金融服务的安全性，实现了精细化实时风控。
传统模式下，金融机构往往以用户历史金融数据为依据，采用评分卡模型、规则引擎等进行风险评判。在金融+科技融合发展趋势下，大数据风控则通过纳入更多维度的数据，如个人用户在场景金融中产生的行为数据，以及企业用户的工商、税务、物流等经营数据，进行用户风险评估，增加了更多风险因子和变量，从而实现更精准的风险评判。
未来，随着金融+科技业态的不断延伸，风控的内涵不再局限在数据量级，而是形成隐私计算、AI、云计算等数字技术与金融机构运营、管理等流程深度交融的数字科技，成为金融机构赢得市场竞争与客户青睐的核心能力。
尤其是金融级别的“风控科技”具备的海量用户、应对大规模黑灰产攻击等特征，对零售、互联网、交通出行等行业应对业务层面安全风险均有借鉴意义。某种程度而言，发展金融风控科技，有利于全行业和社会数字化过程中的风险应对。
下载
声明：本站所有报告及文章，如无特殊说明或标注，均为本站用户发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
