1、根据斯坦福大学人工智能研究所发布的《2019人工智能指数报告》，深度人工神经网络的浮点计算量呈现惊人的增长，约每3.4个月就翻一倍，远超过摩尔定律的增长速率。数据量急速增长，对于硬件系统的信息处理销量、延迟和能耗提出了更高的要求。通过二进制拓展的微电子处理器存在计算效率的瓶颈。面对海量数据的人工智能应用，如自动驾驶、机器视觉、自然语言处理等，往往需要专门的加速硬件，如图像处理单元和专用集成电路等，进行高强度实时的人工智能处理。
硅基光电计算是后摩尔时代维持计算性能快速发展的关键潜在技术。硅基光电子互连可以赋能高要求的数字芯片阵列（如GPU、CPU和ASIC存储芯片等），改变高性能计算系统的整体架构，以实现高带宽和高能效的通信。
2、光子计算产业链：硅基光电子产业目前依旧处于初创期，技术来源MIT等科研院所，海外重点初创公司包括：Lightmatter等。
国内光子算数（上市公司股东铭普光磁）、曦智科技、苏州熹联（Sicoya）等公司在硅基光电子工艺平台，通过光-电协同设计，结合先进封装技术实现硅基光电子计算。
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