十年来，全球经济增长一直在放缓（Qureshi 2019）。这种放缓普遍存在： 在 80%的发达经济体和 75%的新兴市场和发达经济体（EMDEs）中，2011- 2021 年的年均增长率低于 2000-2010 年。全要素生产率（TFP）增长也被广泛 认可了，尽管数字化或人工智能等领域的技术变革速度很快（Anderton 等人， 2023)。全球人口增长放缓（Daly and Gedminas 2023）。此外，在过去十年中， 许多发达经济体和新兴市场和发展中经济体的投资增长有所减弱（World Bank 2023）。 这种放缓全球经济受到一系列冲击的结果，还是基本面疲软的反映？我们 在潜在增长的背景下研究这个问题——在不引发通胀的情况下，一个经济体在 充分发挥能力和就业的情况下能够长期维持的最大增长率。 为了回答这个问题，我们开发了第一个关于潜在增长的九种最常用测量方 法的综合数据库，用于 1981-2021 年期间最大的可用国家样本——多达 173 个 经济体（37 个发达经济体和 136 个新兴市场经济体）（Kilic Celik et al 2023).这 些计量包括基于生产函数方法的计量；五个基于一维滤波器的应用（Hodrick- Prescott、Baxter-King、Christiano-Fitzgerald、Butterworth 和未观察到的成分滤 波器）；一种基于多维卡尔曼滤波器；两个基于长期增长预测。该数据库可以 在世界银行网站上公开获得。 对潜在增长指标的基本比较表明，基于预测的估计值往往比其他估计系统 高，而基于一维过滤技术的估计值则较低。正如预期的那样，基于过滤技术的 估计往往是最不稳定的，并且最密切地跟踪实际增长。基于生产函数方法的估 计往往是最稳定的，与实际增长的相关性最小，因为它们捕捉到了潜在增长的 缓慢驱动因素。
