2018年中国人工智能自适应教育行业研究报告

    自适应学习早在20世纪90年代的美国就已存在，目前已得到较为广泛的应用。美国K-8(相当于中国的小学、初中)自适 应学习公司DreamBox Learning曾在2010年后做过一项调查(调查样本超过480个，其中大部分人为K-8公立校教师),结果表明49%的人正在自适应学习软件上教授补充课程，42%的人正将其作为核心课程平台使用。 自适应学习产品在国外各个学习阶段都有应用，包括早幼教、小学、初中、高中、大学、职业领域等，并已覆盖多个学科。

    Knewton创建于2008 年，总部设在美国纽约，成立之初主要针对SAT、GMAT等标准化在线考试提供自适应测评，2011年起逐渐面向机构和学校提供自适应学习的底层引擎。其主要运行流程是机构和学校在Knewton平台的基础上嵌套自己的 学习系统，将自己的课程材料以Knewton的体系数字化，通过不断评估学生对材料的掌握程度，为每位学生动态推荐合适 的学习路径和内容，以满足学生个性化的学习需求，并预测未来的学习程度。Knewton在全球的K12教育(从幼儿园到高 中的数学、英语、生物)、高等教育、语言培训、企业培训等领域都得到了广泛应用，客户包括剑桥大学出版社、微软、 惠普等知名机构，融资历程也光鲜亮丽:从A轮到E轮融资总额超过1亿美元，2016年2月又获得了5200万美元的F轮投资， 投资方包括好未来。2015年以来，Knewton进入中国这片在线教育的热土，陆续发展出了一批合作伙伴，目前在产品的本土化上面临一定的 困难。2017年，最大客户培生终止了和Knewton的合作(培生已着手自己研发自适应产品)，同时一批致力于自适应学 习的创业公司冒出，Knewton面临的竞争加大。