《2018中国医疗人工智能发展研究报告》报告从医疗人工智能的发展角度出发，以商业落地为切入点，总结出中国医疗人工智能发展十大洞察，对人工智能与医疗健康的结合点进行了较为全面的梳理。针对医疗人工智能领域中十大主流产品，从技术成熟度、使用效果、发展情况等角度进行分析。
医疗人工智能十大洞察
部分智能影像诊断企业将在2018年获得三类器械证，正式进入商业化阶段。
智能影像诊断竞争格局基本形成，"伪医疗AI企业"基本出局，新入场技术型玩家基本没有获得风投的可能，商业机会已然错过。
语音电子病历：落地医院成本高，产品需进行科室定制化，客单价低，主要用于病理科、影像科等。
智能问诊：知识图谱搭建是关键，目前仅发挥导诊、辅助检索或连接医患的作用。院内场景"预问诊”需求量大，具备落地能力。
国人健康管理意识尚待培育，健康大数据尚待采集与整合。企业以B端为主要切入口。
精神心理治疗师严重缺乏，AI或可成为替代性工具。
药物研发中化合物数据质量对于AI企业是关键。
借助国际力量，中国AI药物研发企业从无到有，预计2018年起将涌现更多玩家，AI药物研发或将是未来的新风口。
产品形态以软件/SaaS为主，收取软件授权费的商业模式存在一定局限性。软硬一体化产品的商业落地更具优势。
中国医疗整体数据量大，但针对细分场景的数据量和质量仍无法满足算法模型的训练需求；随访数据的缺失，使国内在类似"肿瘤患者五年存活率"等领域的研究一片空白。
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《2018中国医疗人工智能发展研究报告》目录
Part 1. 2018中国医疗人工智能发展综述
1.1 医疗人工智能发展十大洞察
1.2 医疗人工智能应用场景与技术路线
1.3 医疗人工智能发展四大变化
Part 2. 医疗人工智能十大产品发展分析
2.1 智能影像辅助诊断系统
2.2 细胞病理自动诊断分析仪
2.3 智能放疗系统
2.4 语音电子病历
2.5 导诊机器人
2.6 智能问诊APP
2.7 健康大数据平台
2.8 健康管理AI系统
2.9 精神健康诊疗一体机
2.10 药物发现引擎
Part 3. 医疗人工智能发展六大趋势与四大挑战
Part 4. 附录
