器学习开始改变企业的运营组织模式以及从技术投资中获益的方式。智能自动化通过使用机器理解周围环境、与人类及其他机器互动、学习获得的经验，并利用所学知识支持未来决策，为这种改变奠定了基础。但要实现这种转变的价值，需要的不仅仅是技术投资。企业必须培训员工以全新方式与机器协同工作，同时重新设计业务流程，不断进行优化，最终实现自动化。一些行业在使用智能自动化方面已走在前面，而另一些行业则落在了后面。
从 20 世纪 60 年代初开始，机器人帮助企业实现了流程自动化。但这些机器并未止步于常规操作和任务的自动化，而是不断提高，不断进步。如今，机器人具备了适应能力，可以随着环境的变化改变自己的应对方式。
智能机器正在改变人类与科技互动并从中获益的方式，还改变了业务运营模式。它们帮助企业创造全新的个性化产品和服务，改善运营，降低成本，提高效率。当与更加强大的物联网生态系统相结合时，机器可以从其他互联设备中学习，定期改进自己的行动。
为了进一步了解企业在部署这些技术方面的进展以及所采用的计划和战略，IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院合作开展调研，采访了 550 位技术和运营高管（要了解更多信息，请参阅“调研方法”部分）。
我们的研究中所提出的问题涵盖了构成智能自动化的各种技术和能力，包括：
自适应机器人 - 能够处理物联网数据和其他数据以进行学习并自主做出决策的机器人
• 机器学习系统 - 借助软件，无需明确指令即可不断学习、持续改进的系统
• 自然语言处理 - 能够理解人类说的话
• 预测性分析 - 借助统计算法和机器学习预测结果的做法
• 增强智能 - 模拟人类智能过程的技术。
我们的调研结果表明，这些技术正逐渐成为主流，而企业高管们也开始认识到这些技术持续实现价值的潜力。76% 的受访者一致认为，提高自动化水平将对运营效率产生积极影响。对技术进步的期许还包括人机对话：超过一半的受访者预计，自然语言处理将促进人类与设备之间的相互理解。此外，许多高管希望在不久的将来迅速提高企业的智能自动化能力，实现巨大的业务价值。事实上，75% 的受访者表示智能机器将在未来三年对他们的业绩产生意义深远的影响。
