数字颠覆者：使用五种新兴技术的多个用例，到2025年时将效率提升23%，包括12%的成本节省和11%的时间节省。快速跟随者：采用最成熟的用例，将效率提升12%，包括7%的成本节省和5%的时间节省。到2025年时，五大新兴技术中只有人工智能、虚拟现实和增材制造技术能达到所要求的成熟水平。谨慎推进者：聚焦最成熟、效率提升潜力最大、可以应用在研发成本最高阶段的用例，从而将效率提升9%，包括5%的成本节省和4%的时间节省。
随着车企对不断变化的客户期望、环境法规和技术颠覆做出回应，汽车的制造成本不断攀升。普华永道思略特《数字化汽车报告》分析指出，到2030年，电动动力总成和自动化功能将导致物料清单增加20%到40%。此外，考虑到软件的占比不断提升，开发将更为复杂，尤其是在测试和验证阶段。根据来自美国、欧洲和亚洲的全球前20大车企现行的开发流程，我们搭建了一套模型（见下页图二）。模型显示，在典型的产品开发流程中，概念生成和量产准备（新车概念得到批准到开始生产之间的阶段）最占用资源，共计占到77%的成本和65%的时间。
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