今天是平安夜，明天就是圣诞节啦！IT微频道感谢大家一直以来的陪伴，祝大家圣诞节快乐~
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智能工厂
高度自动化仓库
前 面两个视频是智能 化工厂和高度自动化仓库， 智能工厂里机器人有条不絮的进行生产、组装、试验、配送等等一系列工序， 打造了完整的智能制造机器人模型生产线，利用智能感知、机器学习、互联网、大数据等信息化技术，示范了从个性化定制到最终成品交付的全流程智能制造场景。自动化仓库也规模使用立体存储、自动运输、自动拣选、自动分拣等功能， 真正实现了工厂的智能自动化，智能制造的时代已然来临。
之前我们探讨了新零售如何助力企业数字化转型，本周我们将讨论AI时代零售业的智能变革。"新零售"的核心是“ 以人为本，数据驱动，重构人货场”，人的需求和数据的效能正以前所未有的力量改变所有商业。
本文将基于"重构消费者关系"和“突破运营效能天花板”两方面，探讨零售产业的智能变革趋势，结合阿里巴巴在零售智能化变革方面的实践案例，对实体零售行业转型模式进行分析。
“新零售”时代的零售业智能变革路径
近年来，中国商品零售总额增速趋缓，而网络零售在社会整体商品零售额的占比不断上升，二者效果叠加，对以品牌和尸体零售为首的传统零售产业提出了极大的挑战。
在这样的大背景下，“新零售”的出现为实体零售业的转型升级思路提供了新的增量维度，也在事实上为品牌和传统实体零售的服务和运营能力定义了新的标准。
同时，AI、IoT、云计算等技术在零售行业的应用趋于成熟，为消费者体验的大幅提升和商家运营效率的大幅提高提供了技术基础。
阿里云研究中心认为，智能化数字技术为传统品牌和零售企业实现转型升级提供了切实可行的路径。配合商业业态和企业组织流程的深度改造， 智能化数字技术将在以下几方面重新定义企业的竞争力：
1．重构消费者关系，实现企业IP的强认知与优化的客户体验
2．突破运营效率天花板，实现智能决策与产业网络协同
3．在前两点基础上，颠覆现有供需关系，以技术赋能催生全新商业生态
智能变革重构消费者关系
“Hyper IP”挑战传统零售属性行业边界模糊化，IP属性凸显。消费品及相关服务的行业属性正在逐渐消融，行业、产品融合不断促生出符合消费者需求的新物种，以“Hyper IP” 形式强化消费者认知；消费者通过可以清晰表达自己的“Hyper ID”，享受 Hyper IP下多元化、个性化、便捷的消费体验。
“品牌反射弧”明显化。品牌如果缺乏深度运营的粉丝群体、不能建立起消费者购买时“Hyper IP-信任-购买”的简单强反射弧，将会迅速被 市场边缘化。”粉丝收集”和“粉丝运营”成为品牌生存的必修课。
社会媒体化，媒体社会化，“市场的不可预测性”更加突出。网红经济、社交经济等基于内容的新消费现象不断出现，消费行为的逻辑动线更为多元，另一方面，消费者的喜好变化更加高频动态，传统的基于调研的市场回馈速度已经远远无法满足产品升级更新的需求。
立体认知：客户体验“升维”的前提以智能数字化的方式，建立对消费者的立体认知，并在此基础上进行全域触达和精细运营，从而提升顾客转化率与复购率，是智能数字 化变革重构消费者关系的基本维度。
在新零售时代弯道超车：传统零售的转型路径对于实体零售而言，线上引流是新零售模式下的必然尝试；对于品牌而言， 在电商时代不同的思路和决策导致的不同商业基础设施，成为企业在新零售时代转型时的物理起点。在以彻底重构消费者关系为目标的智能化变革中， 商业基础设施与技术基础设施的综合匹配改造，是影响变革成功的关键。
智能变革重构消费者体验案例-居然之家
在家居行业，随着近几年消费升级、消费群体年轻化以及互联网技术的影响家居卖场的业务模式也面临升级。借助数字化方式，居然之家希望可以将自身长期开展连锁专业零售积累的资源和经验与互联网数字化结合，重构消费者体验。
线上借助 “设计家”平台为客户提供自助设计的良好数字化体验，另一方面与天猫平台深度合作，彻底激活目前居然之家300万会员的沉睡数据，通过对消费者顾客进行全程 数字化映射，实现线上引流、精准触达。
线下对门店进行彻底 数字化改造，消费者逛到门店后享受到基于自身喜好有针对性的导购，全程简单、透明、轻松愉快的完成购买流程。同时后端供应链中台触发下单及物流管理，后续物流送货后再进行电子顾客回访，完成闭环的同时，生成 新的客户数据进行再循环。最终打造成新零售数字化基础能力，实现“人货场”的数字化重构。
智能运营突破效能天花板
以极致效率为目标的智能变革趋势智能技术在数字化基础上开始取代人工决策。原本用于衡量自动驾驶的 分级标准从自动化程度来讲，同样可以用来类比衡量零售行业的智能决策。目前在门店运营、库存控制、物流优化等环节广泛采用的数字化智能解决方 案大多可以做到“有条件的自动化”，即对数据流给出分析 结果和建议，但结果必须经过人工确认和调整才会作为下一环节的输入。
产业级数据拉通与即时共享逐渐主流化。健壮的产业级数据中台以及人工智能为实现销售链路的快数据通路提供了核心技术基础设施；建立在商业合作基础上的即时共享数据链正在成为零售价值链上各企业实现降本增效的共同兴趣点。
智能变革突破效能的典型场景AI、IoT、云计算等技术应用在零售行业的渗透率增加，将直接产生各类解决品牌及零售商家运营中的具体问题，显著提升运营效率。多数实体零售线下 门店的现状是，从门店选址到货品选择、运营管理，都大量依赖管理人员经验，店面业绩差距极大。数字化、智能化的管理方式可以最大程度的实现标 准化运营，减少经验因素带来的影响，一方面帮助运营者实现中心化、智能 化统筹决策，另一方面有效帮助单个门店提升业绩水平。
智能变革突破效能天花板案例-蒙牛
乳品快消行业销量波动频繁、保鲜要求度高、产线供给复杂、物流网络庞大因而内部成本控制的复杂度非常高。蒙牛希望从销售排产、物流等几个方面深入进行智能化改造，从而实现成本的显著降低和效率提升。
基于大数据平台，蒙牛在自有CRM等系统之上集成品牌线上实际销售、线下直营经销商实际销售等数据，结合背景环境因子进行销量建模，致力于将“基于订单历史的人工预测”改变为“基于实际销量的智能预测”，提升预测准确度。
在精准预测的基础上，针对企业内部机制打造的定制化智能排产解决方案， 可以根据实际订单对排产计划进行实时迭代，排产周期因此可以缩短一倍以上。在物流成本控制方面， 通过大数据分析，蒙牛可以实现对营销资源布局、工厂生产资源布 局、配送资源布局的通盘考虑，实现物流网络的最优建设。
