为什么需要高性能计算？（高性能计算市场驱动力）
HPC应用从“高精尖”行业向更多的行业和应用快速普及；数字化和信息化不断深入，使应用对信息处理能力和计算性能的要求越来越高；海量数据催生出的大数据分析对计算能力和存储能力的需求增加；智能+对计算基础设施的需求提升，HPC作为人工智能（AI）和深度学习的支撑平台与基础架构，随着AI和深度学习的进一步发展，需求加大。
戴尔易安信HPC/AI关键技术
戴尔易安信HPC/HPDA团队根据不同行业和用户对HPC/HPDA需求的特点，简化了HPC/HPDA解决方案的部署，并在技术上进一步优化了HPC/HPDA解决方案，并推出了满足不同应用需求的产品组合和解决方案。
HPC/HPDA基础架构
包括管理节点/登录节点、计算节点、管理网络/IO网络、存储、集群管理软件/任务调度软件等。
高性能服务器
戴尔易安信提供灵活的高性能服务器选择。PowerEdge C6320p和PowerEdge C4130作为高性能计算模块，简化高性能计算的部署管理运维；刀片服务器为用户提供高密度、低能耗的高性能服务器选择。
高性能网络
针对企业级和科研院所在部署高性能计算过程中对网络的需求特点，戴尔易安信提供灵活的高性能网络选择； 戴尔易安信提供基于英特尔Omni-Path架构的高性能网络； 戴尔易安信提供Mellanox EDR InfiniBand架构的100Gb高速低延迟网络。
高性能存储
戴尔易安信为用户提供多种存储方案选择：基于Intel Lustre并行文件系统的分布式存储方案；基于NFS标准的存储方案。
高性能管理
戴尔易安信与Bright Compute合作，将深度学习应用简单化，通过集群管理软件管理IT基础架构，配置及管理深度学习框架及工具库，帮助客户构建简单、易用、可扩展的深度学习系统。
高性能咨询服务
戴尔易安信专业咨询团队提供包括应用、业务流程、基础架构的咨询，以及部署服务、远程管理服务和技术支持，并提供移动和安全方面的服务解决方案、电话和现场支持。
基于HPC的深度学习平台
戴尔易安信和中科院自动化所合作建设的企业级深度学习应用与服务平台“诸葛•深知”，戴尔易安信提供硬件、软件和专业服务一站式解决方案。该平台提供的服务包括基础算法、行业应用、定制服务，具有易用使用、智能管理、安全可控、定制服务、高并发性能、持续可扩展等特点。
戴尔易安信HPC/AI优势和价值
戴尔易安信与领先的全球合作伙伴共同构建HPC生态圈，打造得以验证的端到端解决方案。基于工业标准的领先的戴尔易安信产品和合作伙伴产品及服务，为各种规模的企业用户提供高性能模块、高密度模块、集群存储、高性能网络等灵活的高性能产品和方案选择，保护了用户的IT投资。此外，戴尔易安信的咨询服务优势和HPC 方案的预安装调优保证了HPC解决方案的快速部署实施；并且戴尔易安信通过与Bright Computing合作，使深度学习应用简单化，提高了应用开发效率，实现集中透明的监控管理。
戴尔易安信HPC/AI 典型应用场景研究领域应用HPC
用于科学研究的HPC系统不仅需要高性能的计算能力、较强的扩展能力（实现节点增加、系统扩充和升级），还需要高速存储、万兆以太网交换机、并行文件系统、集群管理系统等应用。因此，适用于研究领域的HPC方案要帮助研究机构根据各种工作负载的独特需求，快速开发HPC系统，以开展复杂的科学分析，为高校以及科研机构完成科研创新提供重要支撑。戴尔易安信针对研究机构HPC系统，提供出色的性能和灵活性，支持多种不同的结构、计算、加速器和存储选项，其模块化设计可根据用户的具体工作负载自定义系统。
生命科学应用HPC
近年来，生命科学被广泛用于医疗健康、农业发展、药物研究等领域，对计算性能和存储高并发性能都提出了新的要求。例如在基因测序分析中，基因序列数目庞大，对基因进行同源性搜寻、比对、分析、遗传发育分析等需要对海量、复杂、多变的数据进行分析计算，因此，需要用HPC来进行基因数据的统计和分析。基因测序分析对高性能计算机的计算性能、内存容量、数据带宽等要求很高。戴尔易安信针对生命科学领域对HPC的需求，基于全球最佳实践，推出了戴尔易安信生命科学HPC方案，可帮助生物信息学中心和遗传学中心根据临床要求经济快捷将基因分析转为临床治疗方案，同时确保合规并保护机密数据。
制造业应用HPC
智能制造成为新的市场驱动力，推动中国市场物联网、大数据、人工智能的产品化过程。HPC成为制造业向服务化转型，以及提高制造科技水平，通过智能化实现产业升级的核心技术支撑。戴尔易安信针对制造业的需求，提供多种工作站，满足3D设计、虚拟现实设计，结合集群或两者并用，简化制造场景和客户模拟设计，通过结构分析和计算流体力学分析，提高设计效率和生产质量。戴尔易安信能根据用户需求做整体方案的预先调优，为特定应用程序集的系统优化，已有众多的专业应用软件都在这套系统上做了验证。针对制造业HPC需求，戴尔易安信为用户提供灵活高性能技术选择，以及端到端方案和服务，助力中国制造智能升级。
深度学习应用HPC
目前，深度学习技术被应用到许多实际问题中，如自动驾驶、照片定位、实时语音翻译、自动回复电子邮件、脸部识别等都是深度学习的研究范畴。深度学习多基于数据海量处理，需要很强的计算处理能力，人工智能的研究与开发需依托强大的HPC平台。深度学习涉及数据准备处理、特征工程、建模、调参等环节。戴尔易安信建立端到端的深度学习HPC平台，简化从数据准备到分析训练结果的完整深度学习流程。针对深度学习，戴尔易安信公司提供了灵活的HPC技术框架、产品、服务和专业技能。戴尔易安信与中国科学院自动化所共同构建的深度学习应用与服务平台“诸葛•深知”，为企业提供以深度学习为基础的大数据挖掘解决方案和计算平台。
